PopLingo 使用 OpenAI 相容的 API，任何支援 /chat/completions 的服務都能用。
只要在設定裡選一個服務、貼上自己的金鑰即可。
系統匣圖示右鍵 →「設定」→「翻譯」分頁。
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 翻譯服務 | 下拉選單。選好之後 API 網址與模型清單會自動帶入。 |
| API 網址 | 可手動修改（選「自訂…」時使用）。 |
| API Key | 你向服務商申請的金鑰。 |
| 模型 | 下拉選單，也可自行輸入服務商提供的最新模型名稱。 |
| 取得 API Key | 按鈕，會開啟該服務的申請頁面。 |
中文翻譯品質好、價格低，是目前最推薦的選擇。
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 翻譯服務 | DeepSeek |
| API 網址 | https://api.deepseek.com |
| 模型 | deepseek-flash（便宜快速）或 deepseek-v4-pro（品質較高） |
DeepSeek 為付費服務，依用量計價。翻譯的 token 用量很小，一般使用每月花費極低。
| 服務 | API 網址 | 常見模型 |
|---|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 | gpt-4o-mini |
| 阿里雲通義千問 | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 | qwen-plus |
| 智譜 GLM | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | glm-4-flash |
| Kimi（Moonshot） | https://api.moonshot.cn/v1 | moonshot-v1-8k |
| 矽基流動 SiliconFlow | https://api.siliconflow.cn/v1 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
| 騰訊混元 | https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1 | hunyuan-turbo |
| 火山方舟（豆包） | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 | doubao-1.5-lite-32k |
| MiniMax | https://api.minimax.chat/v1 | abab6.5s-chat |
| Groq | https://api.groq.com/openai/v1 | llama-3.3-70b-versatile |
| Mistral | https://api.mistral.ai/v1 | mistral-small-latest |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 | openai/gpt-4o-mini |
上表都已經內建在下拉選單裡，不需要手動輸入網址。 模型名稱會隨服務商更新，因此模型欄位可以自由輸入。
不想把內容送到雲端？用 Ollama 在本機執行模型， 免費、離線、資料完全不出你的電腦。
ollama pull qwen2.5:7b
ollama list
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 翻譯服務 | Ollama（本地） |
| API 網址 | http://localhost:11434/v1 |
| API Key | ollama（本地不驗證，隨便填即可） |
| 模型 | qwen2.5:7b |
| 模型 | 記憶體需求 | 說明 |
|---|---|---|
qwen2.5:3b | 約 4 GB | 最輕量，翻譯品質尚可 |
qwen2.5:7b | 約 8 GB | 推薦，品質與速度平衡 |
qwen2.5:14b | 約 16 GB | 品質更好，需較強硬體 |
gemma3:4b | 約 5 GB | 多語支援不錯 |
注意：本地模型首次回應較慢（需要先把模型載入記憶體）， 翻譯品質通常也略遜於 DeepSeek、GPT 等雲端模型。 適合注重隱私、或不想付費的使用者。
也可以使用 LM Studio：
在軟體中啟動本機伺服器後，設定裡選「LM Studio（本地）」，
API 網址為 http://localhost:1234/v1。
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 來源語言 | 預設「自動偵測」，交給模型判斷。 |
| 目標語言 | 預設「英文」。 |
| 第二外語 | 原文已是目標語言時改翻成此語言。選「（無）」＝停用。 詳細行為見 使用說明。 |
| 翻譯風格 | 學術（預設）／商務／閒聊。 |
| 延遲（毫秒） | 停止輸入後多久開始翻譯，預設 500。 |
只有你輸入的文字會送到你自己設定的 API。 PopLingo 本身不收集任何資料、不含任何追蹤或統計。 使用 Ollama 本地模型時，內容完全不會離開你的電腦。